¿Puedo vibecodear LLM Pulse?

PARCIAL · un fin de semana
precio $56.52/mesahorrarías $678.24/añotiempo de build varios díascategoría 📈 seo y marketingreemplazada por 0 personas

The core loop is a realistic weekend build: run a fixed prompt set against a model API, detect brand and competitor mentions, collect citations, and chart the results. The gap appears when you need dependable runs across many models, long-term evidence, team access, exports, alerts, and the broader visibility and reputation workflow.

el prompt
Build a local, single-user AI visibility tracker for one brand.
Use Node.js 22, TypeScript, Express, better-sqlite3, server-rendered HTML, and vanilla JavaScript.
Bind the app to localhost:4173 and provide one documented command for the first run.
Keep MODEL_BASE_URL, MODEL_API_KEY, and MODEL_NAME in .env and ship a safe .env.example.
Support one JSON chat endpoint configured entirely through those environment variables.
Document the endpoint contract and isolate it behind one small adapter so it can be replaced later.
Let the user configure one brand, aliases, three competitors, and up to 25 prompts.
Run prompts manually and on a weekly local schedule with a clear API budget limit.
Limit concurrency, retry transient failures, and keep failed prompts visible instead of dropping them.
Store every prompt, raw answer, model name, timestamp, latency, and error in SQLite.
Detect case-insensitive brand and competitor mentions using editable aliases.
Extract and normalize URLs from answers, then preserve the source answer for every citation.
Use one structured model pass to label brand sentiment as positive, neutral, negative, or absent.
Calculate mention rate, citation rate, competitor share of voice, and net sentiment with documented formulas.
Show current results, weekly trends, and a prompt-level evidence table on a compact dashboard.
Make every aggregate metric link back to the raw answers used to calculate it.
Export prompts, answers, mentions, citations, and weekly metrics as CSV files.
Add backup and restore commands for the SQLite database.
Do not add accounts, billing, teams, telemetry, web crawling, or an integration catalog.
Do not claim parity with managed multi-model collection, reputation workflows, traffic analytics, or production monitoring.
Write tests for alias matching, URL normalization, retry handling, and metric calculations.
Include a README with setup, API cost controls, data location, backup steps, and limitations.
Run the tests and production build before finishing, then list the exact commands used.

$ ábrelo en tu agente (prompt listo, tú das enter) o cópialo crudo

Se puede en parte

Ahorro de referencia: US$678/año si dejas de pagar LLM Pulse.

Quiero que lo armen →
por qué la gente sigue pagando

Teams pay to keep large prompt sets running on schedule, preserve evidence over time, and analyze mentions, citations, sentiment, competitors, and traffic in one dependable workflow without maintaining the execution pipeline themselves.

qué pierdes

xejecución gestionada en todo el conjunto de modelos

xcomparaciones históricas a largo plazo y evidencia

xflujos de trabajo de reputación, fuentes, tráfico y competidores

xpermisos de equipo, exportaciones, alertas e integraciones

xmonitoreo en producción y soporte

compartir en X ↗"Acabo de reemplazar LLM Pulse ($56.52/mes) con un prompt"
la salida

¿No quieres construirlo? Esta gente ya lo hizo gratis.

ElmoRastrea menciones, citas y competidores en los principales motores; el sentimiento y el tráfico de referencia aún están en la hoja de ruta.224aug 2026open source

sin votos, sin pago por aparecer · solo lo que es real

los números

Precio de LLM Pulse

planmensualanual (por mes)qué incluye
starter weekly$56.52/workspace$47.09/workspace1 proyecto; 50 prompts; 50 respuestas de IA/semana/modelo; 10 competidores.
growth weekly$114.19/workspace$95.16/workspace2 proyectos; 150 prompts; 150 respuestas de IA/semana/modelo; 15 competidores.
scale weekly$344.87/workspace$287.39/workspace5 proyectos; 450 prompts; 450 respuestas de IA/semana/modelo; 20 competidores.
scale+ weekly$690.89/workspace$575.74/workspace10 proyectos; 1.200 prompts; 1.200 respuestas de IA/semana/modelo; 20 competidores.
scale++ weekly$1382.93/workspace$1152.44/workspace15 proyectos; 2.400 prompts; 2.400 respuestas de IA/semana/modelo; 25 competidores.
starter daily$91.12/workspace$75.93/workspace1 proyecto; 50 prompts; 50 respuestas de IA/día/modelo; 10 competidores.
growth daily$171.86/workspace$143.22/workspace2 projects; 150 prompts; 150 AI responses/day/model; 15 competitors.
scale daily$517.88/workspace$431.57/workspace5 projects; 450 prompts; 450 AI responses/day/model; 20 competitors.
scale+ daily$1036.91/workspace$864.09/workspace10 projects; 1,200 prompts; 1,200 AI responses/day/model; 20 competitors.
scale++ daily$2190.31/workspace$1825.26/workspace15 projects; 2,400 prompts; 2,400 AI responses/day/model; 25 competitors.
enterprisea medidaCustom projects, prompt volume, refresh frequency, model coverage, data access, and support.

plan gratissin plan gratuito; prueba de 14 días con tarjeta requerida solo en los planes semanales Starter, Growth y Scale; los planes diarios y Scale+/Scale++ comienzan de inmediato

facturaciónmensual + anual (el anual se factura por 10 meses, efectivamente 2 meses gratis); IVA/impuestos pueden sumarse

costos ocultosModelos de IA adicionales se venden como complementos de pago; las tarifas públicas de los complementos no se divulgan.

verificado 2026-08-14 · fuente ↗

preguntas
¿Puedo vibecodear LLM Pulse?

Parcial. El núcleo de LLM Pulse se arma en un fin de semana con el prompt de esta página, pero hay huecos reales: ejecución gestionada en todo el conjunto de modelos, comparaciones históricas a largo plazo y evidencia. Lee la lista honesta arriba antes de comprometerte.

¿Cuánto cuesta LLM Pulse?

LLM Pulse cuesta unos $56.52/mes (Starter Weekly, revisado 2026-08-14), o sea $678.24 al año.

¿Qué pierdo si reemplazo LLM Pulse?

Con honestidad: ejecución gestionada en todo el conjunto de modelos; comparaciones históricas a largo plazo y evidencia; flujos de trabajo de reputación, fuentes, tráfico y competidores; permisos de equipo, exportaciones, alertas e integraciones; monitoreo en producción y soporte. Si alguno de esos te sostiene el negocio, sigue pagando.

¿Hay una alternativa open source a LLM Pulse?

Sí: Elmo (Rastrea menciones, citas y competidores en los principales motores; el sentimiento y el tráfico de referencia aún están en la hoja de ruta.) El prompt es para cuando la quieres exactamente a tu modo.

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