¿Puedo vibecodear Profound?
PARCIAL · un fin de semanaThe tracking loop is genuinely weekend-buildable: send a fixed prompt set through four model APIs on a schedule, count brand and competitor mentions, normalize the citations, and parse your access logs for AI crawler and AI referral traffic. That gets you most of the dashboard for one brand. The gaps are the honest part. API answers are not the answers the ChatGPT app or Google AI Overviews actually serve, you cannot measure what real people ask AI, and a number with no history behind it tells you nothing on week one.
Build me a local AI answer engine visibility tracker for one brand. Requirements: - Node 22, TypeScript, SQLite via better-sqlite3, a CLI, and a plain server-rendered dashboard. Local only, no accounts, no telemetry. - brand.json holds my brand name, aliases, domain, and competitor names. prompts.json holds up to 40 buyer questions. - `track run` sends every prompt through OpenAI, Anthropic, Gemini, and Perplexity with each provider's web search or grounding tool enabled. Keys live in .env. - Store one immutable row per run, prompt, and provider: raw answer, cited URLs, model id, latency, and error text. Never overwrite an existing run. - Cap concurrency at 3 per provider, retry twice on 429 and 5xx with backoff, and keep failed cells visible in the report instead of dropping them. - Detect brand and competitor mentions case-insensitively using the alias list, and record the first-mention character offset as a crude prominence proxy. - Score the sentiment of each brand mention in one cheap structured pass over stored answers, after the run, never inline. - Normalize citations to hostname plus canonical path, strip tracking parameters, then compute owned-domain citation share and a top 25 sources table. - `track serve` renders visibility per provider over time, share of voice against each competitor, the sources table, and the prompts where competitors appear and I do not. - `track crawlers --log access.log` parses server logs for GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended and friends, plus referral hits from chatgpt.com and perplexity.ai, and reports which URLs they touched. - Keep the bot user agent list in an editable JSON file. Log lines matching nothing get counted as unknown agents, not silently discarded. - `track export` writes runs, mentions, and citations to CSV. - Fixture tests for mention detection, URL normalization, and log parsing. - Out of scope: real consumer surface answers, prompt volume estimates, content generation agents, teams, and hosted scheduling. Do not scrape the consumer web UIs. - README: setup, per-run cost estimate, a cron line for daily runs, and a plain note that API answers only approximate what users actually see.
$ ábrelo en tu agente (prompt listo, tú das enter) o cópialo crudo
Se puede en parte
Ahorro de referencia: US$1188/año si dejas de pagar Profound.
prompt copied. want to know what dies next week?
veredictos nuevos + votos de la semana. gratis. te sales en un clic.
Because the tracking is the cheap half. Profound sells the two things a personal script cannot produce: prompt volume data drawn from real conversations, so you know which questions are worth ranking for at all, and a maintained panel across nine answer engines including the consumer surfaces with no usable API. Marketing teams also want a number somebody else vouches for before it goes in a board deck.
xdatos de volumen de prompts: lo que la gente realmente le pregunta a la IA no se puede medir desde afuera
xlas superficies reales de consumo, ya que AI Overviews y la app de ChatGPT no tienen una API que coincida con lo que ven los usuarios
xmeses de historial y líneas base de competidores, sin los cuales el número de visibilidad de una sola semana no significa nada
xmantenimiento a medida que los motores, los agentes de usuario de los crawlers y los formatos de citación siguen cambiando
xlas capas de visibilidad de agente, recomendación y producto que se apilan sobre el tracking
¿No quieres construirlo? Esta gente ya lo hizo gratis.
sin votos, sin pago por aparecer · solo lo que es real
Precio de Profound
| plan | mensual | anual (por mes) | qué incluye |
|---|---|---|---|
| starter | $99/workspace | — | 1 asiento; 50 prompts; 1,500 respuestas de IA al mes; actualización diaria; 1 idioma/región; 100 créditos de agente; dominios ilimitados. |
| growth | $399/workspace | — | 3 asientos; 100 prompts; 9,000 respuestas de IA al mes; actualización diaria; 1 idioma/región; 400 créditos de agente; exportaciones. |
| enterprise | a medida | — | Asientos, prompts, volumen de respuestas, idiomas/regiones, acceso a datos, seguridad y soporte personalizados. |
plan gratissin plan gratuito; se ofrece un enlace de prueba, pero la duración pública y los límites numéricos no fueron verificados
facturaciónsolo mensual en la página pública de precios; sin tarifa anual pública
costos ocultosEl uso de Agent puede continuar más allá de los créditos incluidos o pausarse, pero el precio público por excedente por crédito no se informa.
verificado 2026-08-14 · fuente ↗
¿Puedo vibecodear Profound?
Parcial. El núcleo de Profound se arma en un fin de semana con el prompt de esta página, pero hay huecos reales: datos de volumen de prompts: lo que la gente realmente le pregunta a la IA no se puede medir desde afuera, las superficies reales de consumo, ya que AI Overviews y la app de ChatGPT no tienen una API que coincida con lo que ven los usuarios. Lee la lista honesta arriba antes de comprometerte.
¿Cuánto cuesta Profound?
Profound cuesta unos $99/mes (Starter, revisado 2026-08-04), o sea $1188 al año.
¿Qué pierdo si reemplazo Profound?
Con honestidad: datos de volumen de prompts: lo que la gente realmente le pregunta a la IA no se puede medir desde afuera; las superficies reales de consumo, ya que AI Overviews y la app de ChatGPT no tienen una API que coincida con lo que ven los usuarios; meses de historial y líneas base de competidores, sin los cuales el número de visibilidad de una sola semana no significa nada; mantenimiento a medida que los motores, los agentes de usuario de los crawlers y los formatos de citación siguen cambiando; las capas de visibilidad de agente, recomendación y producto que se apilan sobre el tracking. Si alguno de esos te sostiene el negocio, sigue pagando.
¿Hay una alternativa open source a Profound?
Sí: Elmo (Un dashboard real autoalojado de visibilidad en IA; el análisis de logs de crawlers es lo notable que no reemplaza.) El prompt es para cuando la quieres exactamente a tu modo.